gemini 3 flashを使ってみた第一印象まとめ

AI

最近、gemini 3 flashが使えるようになったということをQiitaで見つけたので、少し触ってみた。
細かい仕様や数値を追うというより、今回は実際に使ってみたときの感覚を中心にまとめてみる。

今回は、実際の使い心地に加えて、なぜそう感じたのかを軽く技術的にもまとめてみる。

細かい仕様を深掘りするというより、
普段使いする目線での話になる。


使ってみようと思った理由

gemini 3 flashが話題になっていたこともあり、
「どんな使い心地なんだろう?」という軽い興味から触ってみた。

普段からAIは、

  • 調べもの
  • 作業中の確認
  • 考えの整理

といった用途でよく使っている。

gemini 3 flashは「軽量モデル」という位置づけらしく、
そのぶんレスポンスの速さに期待して試してみた。一番気になるところだった。


実際に使ってみた感想

使ってみてまず感じたのは、返答までのテンポがとにかく速いこと。

これはおそらく、

  • 処理を軽くする設計
  • 長い推論より即答を重視したチューニング

がされているからだと思う。

文章も簡潔で、
「結論 → 補足」
という形が多く、ざっと読むだけで要点がつかめる。

一方で、複雑な前提を含む相談や、
長く会話を続けながら考えを深めたい場面では、
ややあっさりした印象を受けた。

ただ、これは性能不足というより、
用途を割り切った設計と考えたほうが自然だ。

また、googleが開発しているということもあり自分が良く使うGoogle関係のアプリ(Googleマップ)との連携は流石と思った。


ChatGPTなど、他のAIとの違い

ChatGPTは、

  • 文脈を長く保持したい
  • 思考プロセスも含めて一緒に考えたい
  • 感情やニュアンスを汲んでほしい

といった場面で強い。

それに対して、gemini 3 flashは、

  • 即レスが欲しい
  • 今の作業を止めたくない
  • 「まず答え」を素早く知りたい

という用途に向いている。

処理の重さが違うというより、
狙っている使いどころが違う、という印象を受けた。


まとめ:gemini 3 flashはこんな人に向いていそう

gemini 3 flashは、
「深く考える相棒」というより、
作業の流れを止めないためのAIという立ち位置がしっくりくる。

技術的にも、

  • 軽量
  • 高速応答
  • 要点重視

という方向性がはっきりしていて、
日常使いにはかなり扱いやすい。

今後も、
じっくり考えたいときはChatGPT、
テンポ重視のときはgemini 3 flash、
という形で使い分けていきたいと思う。

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